En días pasados Multitask Technology y APAD (Asociación Panameña de Drones) participaron en la organización del evento sobre el sistema LIDAR, realizado en la Universidad Tecnológica de Panamá (UTP), con el apoyo del Ing. Martin E. Candanedo, PhD y la facultad de Ingeniería Civil de la UTP.
La presentación fue realizada por personal de Altitude Geospatial, desde Canadá. Al evento asistieron profesionales, estudiantes, entusiastas de drones y medios de comunicación.

Sistemas LIDAR

LIDAR, que significa Light Detection and Ranging, es un método de detección remota que utiliza la luz en forma de láser pulsado para medir rangos (distancias variables) a la Tierra. Estos pulsos de luz, combinados con otros datos registrados por el sistema aerotransportado, generan información tridimensional precisa sobre la forma de la Tierra y sus características superficiales.

Un instrumento LIDAR consiste principalmente en un láser, un escáner y un receptor GPS especializado. Los aviones, helicópteros y recientemente los UAV (drones) son las plataformas más utilizadas para adquirir datos LIDAR en áreas amplias.

Los sistemas LIDAR permiten a los científicos y profesionales de la cartografía examinar entornos naturales y artificiales con precisión, precisión y flexibilidad.

¿Cómo se recopilan los datos LIDAR?

Cuando un láser en el aire apunta a un área objetivo en el suelo, el haz de luz se refleja en la superficie que encuentra. Un sensor registra esta luz reflejada para medir un rango. Cuando los rangos láser se combinan con datos de posición y orientación generados a partir de sistemas integrados de GPS y unidades de medida inerciales, ángulos de escaneo y datos de calibración, el resultado es un grupo de puntos de elevación denso y rico en detalles, llamado “nube de puntos”.

Cada punto en la nube de puntos tiene coordenadas espaciales tridimensionales (latitud, longitud y altura) que corresponden a un punto particular en la superficie de la Tierra desde el cual se reflejó un pulso láser. Las nubes de puntos se utilizan para generar otros productos geoespaciales, como modelos de elevación digital, modelos de dosel, modelos de construcción y contornos.

Cinco aplicaciones para implementar la tecnología LIDAR:

  1. RECONOCIMIENTO DE TERRENOS
    Los sensores LiDAR se pueden conectar a drones para generar de forma rápida, precisa y rentable modelos digitales de terreno en 3D (DTM) de áreas remotas o ásperas. Los UAV son las herramientas adecuadas para cubrir áreas terrestres específicas en situaciones en las que un avión tripulado es excesivo. Los drones son más fáciles y rápidos de desplegar que los aviones o helicópteros, lo que reduce los costos y los riesgos.
  2. INSPECCIÓN DE LA LÍNEA DE ALIMENTACIÓN PARA MANTENIMIENTO
    El mantenimiento regular de las líneas eléctricas presenta grandes riesgos de seguridad. La tecnología LiDAR es capaz de identificar problemas en las líneas eléctricas antes de que se conviertan en un problema. Mediante el uso de vehículos aéreos no tripulados, las empresas de servicios públicos pueden evaluar rápidamente los daños para idear una solución que tenga el nivel de riesgo más bajo.
  3. FORESTAL Y AGRICULTURA
    Los drones equipados con LiDAR se pueden implementar para inspeccionar grandes granjas para ayudar a determinar cómo se pueden usar los recursos para aumentar la productividad. También se pueden usar sobre áreas forestales para crear modelos 3D que muestren el impacto de la actividad humana. Una ventaja clave de LiDAR es que puede penetrar la cubierta arbórea.
  4. APLICACIONES MINERAS
    LiDAR demuestra ser un excelente instrumento para calcular volúmenes de material en minas a cielo abierto sin interrumpir el trabajo en el suelo. La integración de drones en los flujos de trabajo mineros reduce el tiempo, los costos y la exposición al riesgo.
  5. EXPANSIÓN DE TRANSPORTE
    Los planificadores urbanos que buscan una herramienta poderosa para ayudar a expandir los sistemas de transporte público y las estaciones de ferrocarril no necesitan buscar más allá de la tecnología LiDAR. Los UAV con sensores LiDAR pueden escanear áreas amplias y generar datos útiles para ayudar a determinar los planes para la futura infraestructura de transporte.

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