En la conferencia Google Next celebrada el año pasado en San Francisco, durante la presentación de Injong Rhee (en aquel momento vicepresidente de IoT en Google Cloud) se anunció el futuro lanzamiento de una placa para desarrolladores basada en el pequeño chip Edge TPU.

Recordemos que el Edge TPU es un acelerador de inteligencia artificial, cuyo objetivo es llevar a cabo tareas de inferencia para permitir el funcionamiento de algoritmos de machine learning de forma local en dispositivos conectados, sin necesidad de que los datos a analizar se suban en ningún momento a la nube de Google (lo que en inglés se denomina 'edge computing').

Ahora, meses más tarde, la prometida placa acaba de llegar al mercado en "fase beta" (de la cual saldrá a lo largo de abril) y sin grandes anuncios por parte de Google, con el nombre de Google Coral

La placa también cuenta con 1 GB de RAM, 8 GB de memoria eMMC, coprocesador criptográfico, Wi-Fi y Bluetooth 4.1, así como conectores de audio, USB 2.0/3.0, DSI, MIPI-CSI, Ethernet, HDMI y 40 pines GPIO. Si todo esta información no te basta, tranquilo: aquí puedes acceder a todas las especificaciones técnicas.

Es compatible con la distribución Debian de GNU/Linux y permite desarrollar modelos usando el paquete de software de aprendizaje automático TensorFlow Lite (no el TensorFlow estándar) y luego compilarlo para ejecutarlo en Edge TPU mediante un compilador web (con algunas funciones limitadas hasta el final de la fase beta); ofrece, así mismo, algunos modelos precompilados.

Ojo, porque el sitio web oficial de Google Coral anima a los usuarios interesados en adquirir el dispositivo a llamar por teléfono al fabricante (Mouser) para encargarlo, pero una visita a la web de Mouser muestra que cuentan con stock y ya es posible adquirirla online.

Tomado de: MARCOS MERINO, (7 Marzo 2019). Google lanza al mercado Coral, para desarrolladores de inteligencia artificial en edge computing. de https://www.xataka.com/inteligencia-artificial/google-lanza-al-mercado-coral-placa-150-dolares-para-desarrolladores-inteligencia-artificial-edge-computing

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